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Automatiser des tâches avec ChatGPT : modèles de prompts prêts à copier-coller

Alix
Image pour automatiser des taches avec chatgpt

Image pour automatiser des taches avec chatgpt

ChatGPT est devenu un véritable assistant virtuel pour les professionnels du marketing, du business et de la productivité. Combiné à Zapier, il permet d’aller beaucoup plus loin qu’une simple rédaction de texte à la demande : vous pouvez réellement automatiser des tâches, structurer vos processus et standardiser vos échanges grâce à des modèles de prompts prêts à l’emploi.

Dans cet article, vous allez découvrir comment transformer ChatGPT en “bloc moteur” de vos automatisations, avec des exemples concrets de prompts à copier-coller, adaptés aux usages marketing, vente, support client et gestion de contenu. L’objectif : vous faire gagner du temps, rendre vos workflows plus fiables et simplifier l’intégration de ChatGPT dans vos scénarios Zapier.

Pourquoi utiliser des modèles de prompts pour automatiser avec ChatGPT et Zapier

Des réponses plus fiables et cohérentes

Lorsque vous utilisez ChatGPT dans un Zap (par exemple via l’action “Formatter” ou “Send Prompt to OpenAI”), la qualité du résultat dépend directement de la qualité du prompt. Un même modèle de prompt standardisé vous garantit :

En créant une base de prompts “modèles”, vous pouvez :

Une automatisation plus intelligente qu’un simple copier-coller

Zapier vous permet déjà de connecter vos outils : CRM, email marketing, Slack, Google Sheets, etc. En ajoutant ChatGPT au cœur du workflow, vous n’automatisez plus seulement des transferts de données, vous automatisez aussi :

Pour aller plus loin sur les scénarios concrets, vous pouvez consulter notre dossier détaillé dédié à l’art d’automatiser des tâches répétitives avec Zapier et l’IA, qui complète parfaitement les modèles de prompts présentés ici.

Bonnes pratiques pour créer des prompts efficaces dans un workflow Zapier

1. Toujours préciser le rôle de ChatGPT

Dans un contexte d’automatisation, ChatGPT ne sait pas spontanément quel “poste” il occupe. Indiquez-lui systématiquement une fonction claire :

Ce simple ajout favorise des réponses plus pertinentes, surtout lorsque le prompt intègre des données dynamiques provenant de Zapier (variables, champs personnalisés, contenus d’emails, etc.).

2. Définir un objectif précis

Un prompt flou donnera une sortie floue. Dans vos actions Zapier, indiquez à chaque fois l’objectif concret :

3. Indiquer le format de sortie attendu

Dans un workflow, la structure de la réponse est essentielle. Vous pouvez demander explicitement :

Exemple de consigne : “Réponds uniquement en JSON valide avec les clés ‘titre’, ‘résumé’, ‘mots_cles’.”

4. Utiliser systématiquement des variables Zapier

Dans votre prompt, combinez texte fixe et variables issues de vos applications :

Avec Zapier, ces variables apparaissent souvent sous forme de champs dynamiques que vous insérez directement dans le prompt (par exemple : {{Email Body}}, {{First Name}}, etc.).

5. Tester, ajuster, standardiser

Avant de figer un modèle de prompt dans un Zap :

Modèles de prompts prêts à copier-coller pour vos automatisations

1. Réponses automatiques aux emails entrants (support client)

Scénario : un email arrive dans votre boîte de support (Gmail, Outlook, Helpdesk). Zapier l’envoie à ChatGPT pour générer une première réponse, que vous pouvez ensuite envoyer automatiquement ou faire valider par un humain.

Prompt modèle :

“Tu es un agent de support client pour une solution SaaS de marketing en ligne. Ta mission est de rédiger une réponse claire, polie et rassurante au message du client ci-dessous.

Contraintes :

Message du client :

— DEBUT —
{{Email Body}}
— FIN —

Rédige maintenant ta réponse prête à être envoyée par email, sans intro de type ‘Bonjour, voici votre réponse’ (juste le contenu du message).”

Variantes utiles pour ce scénario

2. Résumer des emails ou comptes-rendus pour votre CRM

Scénario : à chaque nouvel email ou note de réunion, Zapier envoie le contenu à ChatGPT pour produire un résumé structuré, qui sera ensuite enregistré automatiquement dans votre CRM (HubSpot, Pipedrive, Salesforce, etc.).

Prompt modèle :

“Tu es un assistant commercial. Ta mission est de résumer un échange pour le consigner dans un CRM.

À partir du texte suivant, produis :

Texte à analyser :

— DEBUT —
{{Email or Meeting Notes}}
— FIN —

Format de sortie :

”

3. Générer des idées de contenus à partir d’un brief marketing

Scénario : vous avez un formulaire type Typeform ou Google Forms où votre équipe ou vos clients soumettent des idées ou besoins de contenus. Zapier envoie la réponse du formulaire à ChatGPT, qui génère des idées d’articles, posts ou emails.

Prompt modèle :

“Tu es un content manager spécialisé en marketing B2B. Tu reçois ci-dessous un brief brut venant d’un formulaire. À partir de ce brief, propose :

Brief :

— DEBUT —
{{Form Response}}
— FIN —

Réponds sous la forme :

”

4. Créer des posts pour les réseaux sociaux à partir d’un contenu source

Scénario : vous publiez un article de blog sur WordPress ou ajoutez un nouveau contenu dans Notion. Zapier envoie le contenu à ChatGPT pour générer automatiquement des posts LinkedIn, X (Twitter) ou Facebook.

Prompt modèle :

“Tu es un social media manager pour une marque B2B spécialisée en outils SaaS. À partir de l’article ou texte ci-dessous, génère :

Contraintes :

Texte source :

— DEBUT —
{{Article Content}}
— FIN —

Format de sortie :

”

5. Classer automatiquement les demandes clients (routing & priorisation)

Scénario : à chaque nouveau ticket ou formulaire support, Zapier envoie le contenu à ChatGPT pour :

Prompt modèle :

“Tu es un assistant de support pour un logiciel SaaS. À partir du message client ci-dessous, tu dois :

Message :

— DEBUT —
{{Ticket Content}}
— FIN —

Réponds uniquement en JSON valide avec les clés suivantes :
{
« categorie »: « bug » ou « question » ou « facturation » ou « demande_fonctionnalite » ou « autre »,
« urgence »: « basse » ou « moyenne » ou « haute »,
« equipe_technique »: « oui » ou « non »
}

Ne renvoie aucun commentaire, uniquement le JSON.”

6. Générer des descriptions produits optimisées SEO

Scénario : quand un nouveau produit est ajouté à votre base (Google Sheets, Airtable, Shopify…), Zapier envoie les informations clés à ChatGPT pour générer une description produit optimisée pour le SEO.

Prompt modèle :

“Tu es un rédacteur SEO spécialisé en e-commerce B2B. À partir des informations produit ci-dessous, rédige une description optimisée SEO en français.

Informations produit :

Nom : {{Product Name}}
Caractéristiques : {{Product Features}}
Public cible : {{Target Audience}}
Prix : {{Price}}
Autres infos : {{Additional Info}}

Contraintes :

Ne crée pas de titre, uniquement le texte de description.”

7. Nettoyer et reformuler des données avant insertion dans un outil

Scénario : vos leads remplissent un formulaire avec des messages parfois longs, confus ou mal orthographiés. Avant d’envoyer ces données dans votre CRM ou outil d’emailing, vous demandez à ChatGPT de les nettoyer et de les reformuler.

Prompt modèle :

“Tu es un assistant de qualification de leads. Ta mission est de nettoyer et reformuler un texte brut issu d’un formulaire, sans changer le sens.

Texte initial :

— DEBUT —
{{Raw Message}}
— FIN —

Tâches :

Réponds uniquement avec le texte reformulé.”

Intégrer ces prompts dans Zapier : exemples de workflows concrets

Workflow 1 : de l’email client à la réponse semi-automatique

Workflow 2 : de l’article publié à la diffusion réseaux sociaux

Workflow 3 : de la soumission de formulaire à la qualification de lead

Workflow 4 : gestion de backlog produit à partir des retours clients

Comment adapter ces modèles à votre business et les faire évoluer

1. Personnaliser le ton à votre marque

Pour chaque prompt, ajoutez un bloc de consignes sur le ton de votre marque :

Gardez ce bloc identique dans tous vos prompts pour une cohérence maximale.

2. Créer une bibliothèque interne de prompts standardisés

Centralisez vos prompts dans un document partagé (Notion, Google Docs, Confluence) avec :

Cette bibliothèque devient votre “catalogue” d’automatisations prêtes à déployer ou à adapter.

3. Mesurer l’impact des prompts dans vos Zaps

Pour chaque automatisation utilisant ChatGPT, suivez :

Ces indicateurs vous aident à améliorer progressivement vos modèles et à repérer les prompts à revoir.

4. Toujours prévoir un “filet de sécurité”

Dans vos workflows critiques (support, facturation, réponses sensibles), prévoyez une étape de validation humaine ou un contrôle supplémentaire :

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